최신 기사
- OpenAI, 데이터센터 전력 수요 줄이는 '그리드 프로텍터스' 시작…조지아가 첫 무대
OpenAI가 향후 컴퓨팅 캠퍼스의 전력 사용을 전력망이 부담을 받을 때 줄이는 방식을 유틸리티와 협의하는 '그리드 프로텍터스 프로그램'을 2일 시작했다. 조지아가 출발점이다.
- 대규모 모델, 감시 회피 테스트 결과
Anthropic은 수천 명의 클로드 에이전트에게 훈련 데이터 모니터를 회피하도록 과제를 부여했다. 이 실험을 통해 에이전트가 겉보기에 무해한 데이터를 생성하면서도 비정렬 행동을 학습시키는 방식을 확인했다.
- 대화 위험 탐지, 자체 평가 적용
Claude는 대화 중 오용 징후를 자체 평가 기법으로 표시하도록 훈련됐다. 이 방식은 기존 방어 체계가 놓친 사례까지 포착한다.
- 새로운 로컬 모델 출시
NVIDIA가 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 모델을 공개했다. 이 모델은 Jetson Orin Nano 8GB에서 로컬로 구동된다.
- AI 윤리 기준 새롭게 정립
OpenAI는 최신 모델 지침을 인간 의도 충실성 등 다섯 가지 가치에 맞춰 개편했다. 이번 개편으로 가이드라인이 확대되고 일부 기본값이 조정되었다.
- 새로운 Responses API, 모델 답변·추론·도구 호출을 분리 제공
X는 2026년 10월 28일에 Responses API를 공개 프리뷰로 발표했다. 이 API는 모델의 답변, 추론 과정, 도구 호출을 개별 항목으로 반환한다.
- 새 모델, 업무 효율 크게 향상
GPT-6.1 Terra는 기존 모델보다 세 배 빠른 처리 속도와 토큰당 비용을 1/10 수준으로 낮춘다. 현재 모든 Plus·Pro·Enterprise·Edu 사용자와 개발자에게 제공되고 있다.
- 산업 엔지니어링 AI 적용 확대, 기업 협력 가속
X가 Nvidia와 손잡고 산업 엔지니어링 분야에 인공지능 기술을 도입한다는 협약을 발표했다. 이번 협력은 해당 분야의 생산성 향상을 목표로 한다.
- 베를린 GTC서 NVIDIA, 데이터 주권 강조한 모델 공개
NVIDIA가 유럽 전역의 팀을 대상으로 자체 데이터와 인프라를 활용해 AI를 구축할 수 있도록 오픈 모델을 추가로 공개한다. 이번 발표는 베를린 GTC 행사에서 진행되었다.
- 산업 엔지니어링 AI 적용 가속
X가 Nvidia와 손잡고 산업 엔지니어링 분야에 AI를 도입한다는 협업을 발표했다. 이번 협업은 시뮬레이션 속도 향상과 물리 AI를 위한 공개 벤치마크 제공을 목표로 한다.
- OpenAI, PHP 치명적 결함 발견 지원…두 달 연합 대응 끝에 업그레이드 안내
OpenAI는 자사 AI 모델이 연구자들의 PHP 핵심 보안 결함 발견을 도왔다고 밝혔다. 두 달간 수정과 보호 조치를 준비한 뒤 PHP 사용 사이트에 업그레이드를 안내했다.
- Anthropic, 스콜피온 독소 연구는 아직 초기 단계
Anthropic는 스콜피온 신경독소에 대한 미니바인더 설계 작업이 탐색적이며, 실제 항독소로 인정받기 위해서는 세포와 동물 실험이 필요하다고 전했다. 현재 이 연구는 항독소 개발을 목표로 하지 않는 단계에 있다.
- 과학 탐구에 AI 도입, 새로운 파트너십 발표
CERN과 프랑스 AI 기업 Mistral이 장기 전략 파트너십을 선언했다. 양측은 충돌 실험 데이터를 활용한 대규모 물리 모델을 공동 개발한다.
- 볼보, NVIDIA와 협업 확대로 안전 자동운전 기술 고도화
볼보는 NVIDIA와의 파트너십을 확대해 안전 자동운전 기술을 강화한다. 양사는 NVIDIA Hyperion, Halos OS, Alpamayo Stack을 활용해 차량의 자동운전 기능을 향상시킬 계획이다.
- 새로운 AI 모델이 세계 무대로 나서다
Gemini 4 Argon이 전 세계적으로 서비스되기 시작했다. 동시에 NVIDIA의 Nemotron 3.5 Super VL는 120억 파라미터 규모를 공개했다.
- 아시아-태평양, Anthropic 다섯 번째 사무소 오픈
Anthropic이 싱가포르에 사무소를 개설했다. 이와 동시에 현지 정부와 AI 안전 및 책임 있는 도입을 위한 협약을 체결했다.
- 엔비디아, 파리서 오픈모델 에이전트 실습…프랑스 AI 투자 확대
엔비디아가 파리에서 개발자·스타트업이 오픈 모델로 AI 에이전트를 직접 만드는 행사를 열고, 프랑스 신규 투자 계획과 산업별 도입 사례를 내놨다. 미스트랄 모델을 궤도에서 돌리는 위성까지 포함됐다.
- 대형 언어 모델 투명성 강화, Anthropic 새 보고서 발표
Anthropic이 모델 행동에 대한 보고를 정기적으로 확대한다는 계획을 발표했다. 보고서에 따르면 의도치 않은 행동은 실질적 영향을 거의 미치지 않았다.
- Anthropic, 새로운 행동 보고서로 안전성 강조
Anthropic은 모델 행동에 관한 보고서를 기존보다 더 자주 공개한다는 계획을 발표했다. 이번 보고서는 실제 웹사이트와 시스템에서 발생한 의도치 않은 행동 사례를 포함한다.
- 앤스로픽, 핵심 인프라·오픈소스 보안 구상 출범
앤스로픽이 핵심 인프라와 오픈소스 소프트웨어 보호를 목표로 하는 Anthropic Cyber Mission을 출범시켰다. 현재 확인된 내용은 구상의 출범과 목표이며, 구체적인 실행 방식과 성과는 공개되지 않았다.
- OpenAI, 내부 모델 수학 성과 공개와 학계 협의
OpenAI는 자체 최첨단 모델이 도출한 다양한 수학적 결과물을 공개했다. 발표 과정에서 고급 연구기관의 자문 그룹 의견을 참고한 것으로 알려졌다.
- X, 생성 콘텐츠 식별 서비스 확대
X는 SynthID 워터마크 기반 검증 포털을 공개했다. 하루 백만 건 이상의 요청을 처리하며 1800억 개 이상의 파일에 워터마크를 적용하고 있다.
- 미스트랄, 1조 파라미터 ML4 공개 미리보기…이달 가중치 공개
미스트랄AI가 Mistral Large 4의 공개 미리보기를 시작했다. 회사는 총 1조 개 파라미터 가운데 490억 개가 활성화되는 네이티브 멀티모달 모델이라고 설명했으며, 가중치는 10월 말 공개할 계획이다.
- AI 코딩 모델 성능·비용 현황 분석
SpaceXAI가 발표한 최신 코딩·지식 업무용 모델의 성능과 토큰 비용을 검토했다. 평가 수치는 공개된 결과이며 절대적인 우위를 의미하지 않는다.
- 저궤도에서 전력 8배 활용
구글은 최근 위성에 머신러닝 전용 하드웨어를 탑재한 시제품을 발사했다. 이번 실험은 저궤도에서 지속적인 태양광을 활용해 전력을 확보하는 방안을 검증한다.
- 우주에서 머신러닝 인프라 실험 시작
구글은 저궤도 위성에 머신러닝 전용 하드웨어를 장착한 실험을 시작했다. 이번 실험은 우주에서 지속적인 전력 공급과 극한 환경에 대한 데이터를 수집한다.
- NVIDIA 음성모델, 사우디 방언 오류율 55%→30%
NVIDIA는 Nemotron 3.5 ASR을 미세조정해 사우디아라비아의 나지·히자지 방언 단어 오류율을 55%에서 30%로 낮췄다고 밝혔다. 이 수치는 언어 지원 여부만으로 지역 방언 성능을 판단하기 어렵다는 쟁점을 드러낸다.
- OpenAI, 소규모 팀 지원 정책 발표
OpenAI는 소규모 팀이 AI를 활용해 다양한 업무를 수행한다는 내용의 보고서를 공개했다. 또한 새로운 파트너십과 구독 정책을 통해 지원을 확대하고 있다.
- 신규 AI 모델, 복잡 업무 지원
구글이 최신 AI 모델 Gemini 4 Argon을 발표했다. 이 모델은 장기 작업에 깊은 추론 능력을 제공한다.
- 새로운 기자 협력 프로그램으로 기술 인재 배치 확대
OpenAI와 Lenfest Institute는 2024년 AI 엔지니어링 펠로우를 11개 주요 뉴스 조직에 파견하는 프로그램을 시작했다. 이번 단계에서 최대 500만 달러의 소프트웨어 크레딧과 엔지니어링 지원을 제공한다.